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RAGCache Efficient Knowledge Caching for RAG.pdf

第 2 / 12 页
RAGCACHE: EFFICIENT KNOWLEDGE CACHING FOR RAG

2. Methodology

Retrieval-augmented generation improves factuality by grounding model outputs in external knowledge.

Figure 1. Overview of the cache-assisted retrieval pipeline.

译文同步定位已开启

检索增强生成通过外部知识为模型输出提供依据,从而提高事实准确性。

本文提出一种面向检索增强生成的高效知识缓存机制,在保持回答质量的同时减少重复检索。

实验结果表明,该方法可降低首个词元时间,并在多种数据集上保持稳定表现。

RAG检索增强生成
HOW IT WORKS

三步,从 PDF 到可对照的译文

01

上传 PDF

支持带可复制文字层的 PDF,论文、报告、合同拖入即可。

02

选择领域与术语库,按页翻译

识别专业领域,命中你的术语库;逐页出译文,翻到哪读到哪。

03

对照阅读,复制引用

原文 PDF 与译文同步滚动,点击段落互相定位;译文可整段复制到你的稿件。

FEATURES

为“读完一整篇”而设计

不是把 PDF 塞进机翻框或者 AI 对话框,而是一套面向论文与长文档的阅读式翻译工作台。

SYNC READING

原文与译文同步滚动、段落互相定位

左侧是原文 PDF,右侧是译文。点击任一段译文,原文自动定位到对应位置;核对公式、图注和引用时不用来回翻页。

原文 · 第 6 页

Retrieval-augmented generation improves factuality by grounding model outputs in external knowledge.

Figure 3 shows a stable relationship between cache hit rate and retrieval latency.

Full results and parameter settings are reported in the appendix.

Figure 3. Ablation results
译文 · 同步定位

在消融实验中,缓存命中率与检索延迟之间呈现稳定关系。

图 3 展示了不同缓存配置下的结果。

完整结果见附录中的参数设置。

TERMINOLOGY

术语库命中,全篇用词一致

翻译时自动命中你的术语库,专业词汇前后统一,译文更贴合你所在领域的表达习惯。

专业术语库已选择 2 个
计算机科学人工智能
原文术语统一译法状态 retrieval-augmented generation检索增强生成已命中 knowledge cache知识缓存已命中
DOMAIN AWARE

专业与场景识别,翻译策略更匹配

识别文档所属专业与使用场景,据此匹配术语库和翻译策略——学术、商务、技术文档,各说各的行话。

智能识别专业 × 场景联合匹配
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